Computational Modeling of Biosynthesized Gold Nanoparticles in Black Camellia sinensis Leaf Extract
المؤلفون المشاركون
Shabanzadeh, Parvaneh
Shameli, Kamyar
Hajalilou, A.
Yusof, Rubiyah
Goudarzi, Shidrokh
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this research, gold nanoparticles (Au-NPs) are biosynthesized from tetrachloroaurate (AuCl4−) aqueous solution through a simple and ecofriendly route using water extract of black Camellia sinensis leaf (C.
sinensis L.) which acted as a reductant and stabilizer simultaneously.
The prepared gold nanoparticles are characterized using UV-visible spectroscopy, X-ray diffraction (XRD), and transmission electron microscopy (TEM).
Also, determination of the accurate predictor model for chemical reactions is particularly important because of high cost of the chemical materials and measurement devices.
While the artificial neural networks (ANNs) are one of the appropriate tools to forecast any phenomena, due to the low number of data set related to chemical experimental was caused to provide appropriate model is a time-consuming iterative process.
With the aim to improve the accuracy of the ANN model and overcome the local convergence of this problem, a global search technique, biogeography-based optimization (BBO) method which integrated by chaotic map is employed.
The improved model showed minimum mean squared error (MSE) of 0.0134 and maximum coefficient of determination (R2) equal to 0.9822 compared with several other famous ANN training algorithm, utilizing output experimental data obtained from biosynthesis proceeding.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shabanzadeh, Parvaneh& Yusof, Rubiyah& Shameli, Kamyar& Hajalilou, A.& Goudarzi, Shidrokh. 2019. Computational Modeling of Biosynthesized Gold Nanoparticles in Black Camellia sinensis Leaf Extract. Journal of Nanomaterials،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182246
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shabanzadeh, Parvaneh…[et al.]. Computational Modeling of Biosynthesized Gold Nanoparticles in Black Camellia sinensis Leaf Extract. Journal of Nanomaterials No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182246
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shabanzadeh, Parvaneh& Yusof, Rubiyah& Shameli, Kamyar& Hajalilou, A.& Goudarzi, Shidrokh. Computational Modeling of Biosynthesized Gold Nanoparticles in Black Camellia sinensis Leaf Extract. Journal of Nanomaterials. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182246
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182246
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر