![](/images/graphics-bg.png)
Soft Sensor Modeling of Key Effluent Parameters in Wastewater Treatment Process Based on SAE-NN
المؤلفون المشاركون
Osman, Yousuf Babiker M.
Li, Wei
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Real-time measurements of key effluent parameters play a highly crucial role in wastewater treatment.
In this research work, we propose a soft sensor model based on deep learning which combines stacked autoencoders with neural network (SAE-NN).
Firstly, based on experimental data, the secondary variables (easy-to-measure) which have a strong correlation with the biochemical oxygen demand (BOD5) are chosen as model inputs.
Moreover, stochastic gradient descent (SGD) is used to train each layer of SAE to optimize weight parameters, while a strategy of genetic algorithms to identify the number of neurons in each hidden layer is developed.
A soft sensor model is studied to predict the BOD5 in a wastewater treatment plant to evaluate the proposed approach.
Interestingly, the experimental results show that the proposed SAE-NN-based soft sensor has a better performance in prediction than the current common methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Osman, Yousuf Babiker M.& Li, Wei. 2020. Soft Sensor Modeling of Key Effluent Parameters in Wastewater Treatment Process Based on SAE-NN. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182694
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Osman, Yousuf Babiker M.& Li, Wei. Soft Sensor Modeling of Key Effluent Parameters in Wastewater Treatment Process Based on SAE-NN. Journal of Control Science and Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182694
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Osman, Yousuf Babiker M.& Li, Wei. Soft Sensor Modeling of Key Effluent Parameters in Wastewater Treatment Process Based on SAE-NN. Journal of Control Science and Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182694
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182694
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)