Detecting Cross-Site Scripting in Web Applications Using Fuzzy Inference System
المؤلفون المشاركون
Ayeni, Bakare K.
Sahalu, Junaidu B.
Adeyanju, Kolawole R.
المصدر
Journal of Computer Networks and Communications
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With improvement in computing and technological advancements, web-based applications are now ubiquitous on the Internet.
However, these web applications are becoming prone to vulnerabilities which have led to theft of confidential information, data loss, and denial of data access in the course of information transmission.
Cross-site scripting (XSS) is a form of web security attack which involves the injection of malicious codes into web applications from untrusted sources.
Interestingly, recent research studies on the web application security centre focus on attack prevention and mechanisms for secure coding; recent methods for those attacks do not only generate high false positives but also have little considerations for the users who oftentimes are the victims of malicious attacks.
Motivated by this problem, this paper describes an “intelligent” tool for detecting cross-site scripting flaws in web applications.
This paper describes the method implemented based on fuzzy logic to detect classic XSS weaknesses and to provide some results on experimentations.
Our detection framework recorded 15% improvement in accuracy and 0.01% reduction in the false-positive rate which is considerably lower than that found in the existing work by Koli et al.
Our approach also serves as a decision-making tool for the users.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ayeni, Bakare K.& Sahalu, Junaidu B.& Adeyanju, Kolawole R.. 2018. Detecting Cross-Site Scripting in Web Applications Using Fuzzy Inference System. Journal of Computer Networks and Communications،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182819
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ayeni, Bakare K.…[et al.]. Detecting Cross-Site Scripting in Web Applications Using Fuzzy Inference System. Journal of Computer Networks and Communications No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182819
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ayeni, Bakare K.& Sahalu, Junaidu B.& Adeyanju, Kolawole R.. Detecting Cross-Site Scripting in Web Applications Using Fuzzy Inference System. Journal of Computer Networks and Communications. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182819
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182819
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر