Fault Diagnosis Method Based on Gap Metric Data Preprocessing and Principal Component Analysis
المؤلفون المشاركون
Xu, Xiaoming
Wang, Zihan
Ji, Siyu
Wen, Chenglin
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Principal component analysis (PCA) is widely used in fault diagnosis.
Because the traditional data preprocessing method ignores the correlation between different variables in the system, the feature extraction is not accurate.
In order to solve it, this paper proposes a kind of data preprocessing method based on the Gap metric to improve the performance of PCA in fault diagnosis.
For different types of faults, the original dataset transformation through Gap metric can reflect the correlation of different variables of the system in high-dimensional space, so as to model more accurately.
Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified through simulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zihan& Wen, Chenglin& Xu, Xiaoming& Ji, Siyu. 2018. Fault Diagnosis Method Based on Gap Metric Data Preprocessing and Principal Component Analysis. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182849
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zihan…[et al.]. Fault Diagnosis Method Based on Gap Metric Data Preprocessing and Principal Component Analysis. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182849
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zihan& Wen, Chenglin& Xu, Xiaoming& Ji, Siyu. Fault Diagnosis Method Based on Gap Metric Data Preprocessing and Principal Component Analysis. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182849
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182849
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر