Smart Shift Decision Method Based on Stacked Autoencoders
المؤلفون المشاركون
Wang, Zengcai
Qi, Yazhou
Zhang, Guoxin
Zhao, Lei
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Manual calibration and testing on real vehicles are common methods of generating shifting schedules for newly developed vehicles.
However, these methods are time-consuming.
Shifting gear timing is an important operating parameter that affects shifting time, power loss, fuel efficiency, and driver comfort.
The stacked autoencoder (SAE) algorithm, a type of artificial neural network, is used in this study to predict shifting gear timing on the basis of throttle percentage, vehicle velocity, and acceleration.
Experiments are conducted to obtain training and testing data.
Different neural networks are trained with experimental data on a real vehicle under different road conditions collected using the CANcaseXL device and control AMESim simulation model, which was constructed based on real vehicle parameters.
The input number of SAE is determined through a comparison between two and three parameters.
The output type of SAE is determined through a comparative experiment on pattern recognition and multifitting.
Meanwhile, the network structure of SAE is determined through a comparative experiment on simple and deep-learning neural networks.
Experimental results demonstrate that using the SAE intelligent shift control strategy to determine shift timing not only is feasible and accurate but also saves time and development costs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zengcai& Qi, Yazhou& Zhang, Guoxin& Zhao, Lei. 2018. Smart Shift Decision Method Based on Stacked Autoencoders. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182851
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zengcai…[et al.]. Smart Shift Decision Method Based on Stacked Autoencoders. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182851
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zengcai& Qi, Yazhou& Zhang, Guoxin& Zhao, Lei. Smart Shift Decision Method Based on Stacked Autoencoders. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182851
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182851
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر