![](/images/graphics-bg.png)
A Modified RBF Neuro-Sliding Mode Control Technique for a Grid Connected PMSG Based Variable Speed Wind Energy Conversion System
المؤلفون المشاركون
Kenne, Godpromesse
Simo Fotso, Armel
Douanla, Rostand Marc
Pelap, François Béceau
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A modified control scheme based on the combination of online trained neural network and sliding mode techniques is proposed to enhance maximum power extraction for a grid connected permanent magnet synchronous generator (PMSG) wind turbine system.
The proposed control method does not need the knowledge of the uncertainty bounds nor the exact model of the nonlinear system.
Since the neural network is trained online, the time to estimate good weights can affect the dynamic performance of the process during the startup phase.
Therefore an appropriate way to smoothly and explicitly accelerate the neural network rate of convergence during the startup phase is proposed.
Furthermore, a flexible grid side voltage source converter control structure which can handle both grid connected and standalone modes based on conventional proportional integral (PI) control method is presented.
Simulations are done in Matlab/Simulink environment to verify the effectiveness and assess the performance of the proposed controller.
The results analysis shows the superiority of the proposed RBF neuro-sliding mode controller compared to a nonlinear controller based on sliding mode control method when the system undergoes parameter uncertainties.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Douanla, Rostand Marc& Kenne, Godpromesse& Pelap, François Béceau& Simo Fotso, Armel. 2018. A Modified RBF Neuro-Sliding Mode Control Technique for a Grid Connected PMSG Based Variable Speed Wind Energy Conversion System. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Douanla, Rostand Marc…[et al.]. A Modified RBF Neuro-Sliding Mode Control Technique for a Grid Connected PMSG Based Variable Speed Wind Energy Conversion System. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Douanla, Rostand Marc& Kenne, Godpromesse& Pelap, François Béceau& Simo Fotso, Armel. A Modified RBF Neuro-Sliding Mode Control Technique for a Grid Connected PMSG Based Variable Speed Wind Energy Conversion System. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)