Receding Horizon Unbiased FIR Filters and Their Application to Sea Target Tracking
المؤلف
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Finite impulse response (FIR) state estimation algorithms have been much discussed in literature lately.
It is well known that they allow overcoming the Kalman filter divergence caused by modeling uncertainties.
In this paper, new receding horizon unbiased FIR filters ignoring noise statistics for time-varying discrete state-space models are proposed.
They have the following advantages.
First, the proposed filters use only known means of state vector components at starting points of sliding windows.
This allows us to take into account priory statistical information (on average) about specified movements of the system.
Second, the iterative version of the filter has a Kalman-like form.
Besides, its initialization does not include a training cycle in a batch form.
Such filters may have a wide range of applications.
In this paper, position and speed estimation of sea targets using angle measurements in azimuth and elevation is considered as an example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Skorohod, Boris. 2018. Receding Horizon Unbiased FIR Filters and Their Application to Sea Target Tracking. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182885
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Skorohod, Boris. Receding Horizon Unbiased FIR Filters and Their Application to Sea Target Tracking. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182885
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Skorohod, Boris. Receding Horizon Unbiased FIR Filters and Their Application to Sea Target Tracking. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182885
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182885
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر