Time-Varying Fault Diagnosis for Asynchronous Multisensor Systems Based on Augmented IMM and Strong Tracking Filtering
المؤلفون المشاركون
Peng, Kai-xiang
Hu, Yanyan
Xue, Xiaoling
Jin, Zengwang
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A fault detection, isolation, and estimation approach is proposed in this paper based on Interactive Multimodel (IMM) fusion filtering and Strong Tracking Filtering (STF) for asynchronous multisensors dynamic systems.
Time-varying fault is considered and a candidate fault model is built by augmenting the unknown fault amplitude directly into the system state for each kind of possible fault mode.
By doing this, the dilemma of predetermining the fault extent as model design parameters in traditional IMM-based approaches is avoided.
After that, the time-varying fault amplitude is estimated based on STF using its strong ability to track abrupt changes and robustness against model uncertainties.
Through fusing information from multiple sensors, the performance of fault detection, isolation, and estimation is approved.
Finally, a numerical simulation is performed to demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Yanyan& Xue, Xiaoling& Jin, Zengwang& Peng, Kai-xiang. 2018. Time-Varying Fault Diagnosis for Asynchronous Multisensor Systems Based on Augmented IMM and Strong Tracking Filtering. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183026
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Yanyan…[et al.]. Time-Varying Fault Diagnosis for Asynchronous Multisensor Systems Based on Augmented IMM and Strong Tracking Filtering. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183026
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Yanyan& Xue, Xiaoling& Jin, Zengwang& Peng, Kai-xiang. Time-Varying Fault Diagnosis for Asynchronous Multisensor Systems Based on Augmented IMM and Strong Tracking Filtering. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183026
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183026
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر