Data Preprocessing Method and Fault Diagnosis Based on Evaluation Function of Information Contribution Degree
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Neural network is a data-driven algorithm; the process established by the network model requires a large amount of training data, resulting in a significant amount of time spent in parameter training of the model.
However, the system modal update occurs from time to time.
Prediction using the original model parameters will cause the output of the model to deviate greatly from the true value.
Traditional methods such as gradient descent and least squares methods are all centralized, making it difficult to adaptively update model parameters according to system changes.
Firstly, in order to adaptively update the network parameters, this paper introduces the evaluation function and gives a new method to evaluate the parameters of the function.
The new method without changing other parameters of the model updates some parameters in the model in real time to ensure the accuracy of the model.
Then, based on the evaluation function, the Mean Impact Value (MIV) algorithm is used to calculate the weight of the feature, and the weighted data is brought into the established fault diagnosis model for fault diagnosis.
Finally, the validity of this algorithm is verified by the example of UCI-Combined Cycle Power Plant (UCI-ccpp) simulation of standard data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ji, Siyu& Wen, Chenglin. 2018. Data Preprocessing Method and Fault Diagnosis Based on Evaluation Function of Information Contribution Degree. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183054
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ji, Siyu& Wen, Chenglin. Data Preprocessing Method and Fault Diagnosis Based on Evaluation Function of Information Contribution Degree. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183054
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ji, Siyu& Wen, Chenglin. Data Preprocessing Method and Fault Diagnosis Based on Evaluation Function of Information Contribution Degree. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183054
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183054
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر