![](/images/graphics-bg.png)
Image Recognition Based on Two-Dimensional Principal Component Analysis Combining with Wavelet Theory and Frame Theory
المؤلفون المشاركون
Tao, Pingping
Feng, Xiaoliang
Wen, Chenglin
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The key to improve the image recognition rate lies in the extraction of image features.
In this paper, a feature extraction method is proposed for the images with similar feature in the strong noise background, which is two-dimensional principal component analysis combined with wavelet theory and frame theory.
Considering that the image will be influenced by man-made and environmental noises, the algorithm of this paper considers the improvement of many algorithms.
Firstly, the images are preprocessed by images enhancement based on feature enhancement.
The images are processed by wavelet transform.
Then, the preprocessed image matrices are used to obtain the eigenvectors, and the eigenvectors are interpolated with frame, which makes more sufficient information in the frame theory and better extracts the features on the image.
Finally, this algorithm is compared other algorithms in the standard ORL face recognition database.
The comparison of recognition rate and recognition time by simulation experiment is carried out in order to obtain the validity of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tao, Pingping& Feng, Xiaoliang& Wen, Chenglin. 2018. Image Recognition Based on Two-Dimensional Principal Component Analysis Combining with Wavelet Theory and Frame Theory. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183095
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tao, Pingping…[et al.]. Image Recognition Based on Two-Dimensional Principal Component Analysis Combining with Wavelet Theory and Frame Theory. Journal of Control Science and Engineering No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183095
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tao, Pingping& Feng, Xiaoliang& Wen, Chenglin. Image Recognition Based on Two-Dimensional Principal Component Analysis Combining with Wavelet Theory and Frame Theory. Journal of Control Science and Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183095
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183095
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)