Intelligent Control Using Metaheuristic Optimization for Buck-Boost Converter
المؤلفون المشاركون
Tunyasrirut, Satean
Chanjira, P.
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This research aims to introduce an intelligent controlling system of windmill-generated voltage connected to a load of 12 V.
As natural wind speed lacks consistency, the resultant irregular voltage can lead to system damage.
In the experiment, a buck-boost converter is not only designed to control such voltage but also tuned by intelligent methods.
It is very challenging to control the system.
PI controller is developed using metaheuristic optimization, an artificial fish-swarm algorithm (AFSA).
In testing, the buck-boost converter is controlled by the PI controller at a reference voltage of 14 V and supplied with an input voltage Vin in the range of 5–100V.
The result shows that, even with inconstant Vin, the system can effectively control the reference voltage at 14 V.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chanjira, P.& Tunyasrirut, Satean. 2020. Intelligent Control Using Metaheuristic Optimization for Buck-Boost Converter. Journal of Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183736
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chanjira, P.& Tunyasrirut, Satean. Intelligent Control Using Metaheuristic Optimization for Buck-Boost Converter. Journal of Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183736
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chanjira, P.& Tunyasrirut, Satean. Intelligent Control Using Metaheuristic Optimization for Buck-Boost Converter. Journal of Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183736
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183736
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر