Intelligent Medical Auxiliary Diagnosis Algorithm Based on Improved Decision Tree
المؤلفون المشاركون
Wei, Yuntao
Wang, Xiaojuan
Li, Meishan
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In order to address the problem of low ability of intelligent medical auxiliary diagnosis (IMAD), an IMAD based on improved decision tree is proposed.
Firstly, the constraint parameter model of IMAD is constructed.
Secondly, according to the physiological indexes of IMAD, the independent variables and dependent variables of auxiliary diagnosis are constructed, the quantitative recurrent analysis of IMAD is carried out by using regression analysis method, the data analysis model of IMAD is constructed, and the adaptive classification and recognition of IMAD are carried out.
Finally, the attribute feature quantity of IMAD with pathological characteristics is extracted, and the improved decision tree model is used to realize intelligent medical auxiliary, assist in the optimal decision of diagnosis, and realize the effective classification and recognition of pathological characteristics.
The results show that this method has better decision-making ability and better classification performance for IMAD, which improves the intelligence and accuracy of intelligent medical auxiliary diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Yuntao& Wang, Xiaojuan& Li, Meishan. 2020. Intelligent Medical Auxiliary Diagnosis Algorithm Based on Improved Decision Tree. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183847
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Yuntao…[et al.]. Intelligent Medical Auxiliary Diagnosis Algorithm Based on Improved Decision Tree. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183847
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Yuntao& Wang, Xiaojuan& Li, Meishan. Intelligent Medical Auxiliary Diagnosis Algorithm Based on Improved Decision Tree. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183847
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183847
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر