Improved Generalized Sparsity Adaptive Matching Pursuit Algorithm Based on Compressive Sensing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The modified adaptive orthogonal matching pursuit algorithm has a lower convergence speed.
To overcome this problem, an improved method with faster convergence speed is proposed.
In respect of atomic selection, the proposed method computes the correlation between the measurement matrix and residual and then selects the atoms most related to residual to construct the candidate atomic set.
The number of selected atoms is the integral multiple of initial step size.
In respect of sparsity estimation, the proposed method introduces the exponential function to sparsity estimation.
It uses a larger step size to estimate sparsity at the beginning of iteration to accelerate the algorithm convergence speed and a smaller step size to improve the reconstruction accuracy.
Simulations show that the proposed method has better performance in terms of convergence speed and reconstruction accuracy for one-dimension signal and two-dimension signal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Liquan& Ke, Ma& Jia, Yanfei. 2020. Improved Generalized Sparsity Adaptive Matching Pursuit Algorithm Based on Compressive Sensing. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183871
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Liquan…[et al.]. Improved Generalized Sparsity Adaptive Matching Pursuit Algorithm Based on Compressive Sensing. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183871
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Liquan& Ke, Ma& Jia, Yanfei. Improved Generalized Sparsity Adaptive Matching Pursuit Algorithm Based on Compressive Sensing. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183871
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183871
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر