![](/images/graphics-bg.png)
Noninvasive Load Identification Method Based on Feature Similarity
المؤلفون المشاركون
Li, Hongyan
Ding, Xianfeng
Qu, Dan
Lin, Jiang
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The traditional power load identification is greatly restricted in application because of its high cost and low efficiency.
In this paper, the similarity model is established to realize the noninvasive load identification of power by determining the feature database for the equipment.
Firstly, the wavelet decomposition method and the wavelet threshold processing method are used to remove abnormal points and reduce noise of the original data, respectively.
Secondly, the transient and steady-state characteristics of electrical equipment (active power and reactive power, harmonic current, and voltage-current trajectory) are extracted, and the feature database for the equipment is established.
Thirdly, the feature similarity is defined to describe the similarity degree of any two devices under a certain feature, and the similarity model of automatic recognition of a single device is established.
Finally, the device identification and calculation of power consumption are carried out for the part of data in annex 2 of question A in the 6th “teddy cup” data mining challenge competition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Hongyan& Ding, Xianfeng& Qu, Dan& Lin, Jiang. 2020. Noninvasive Load Identification Method Based on Feature Similarity. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Hongyan…[et al.]. Noninvasive Load Identification Method Based on Feature Similarity. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Hongyan& Ding, Xianfeng& Qu, Dan& Lin, Jiang. Noninvasive Load Identification Method Based on Feature Similarity. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)