![](/images/graphics-bg.png)
Multi-Time Scale Optimal Dispatch for ACDC Distribution Networks Based on a Markov Chain Dynamic Scenario Method and MPC
المؤلفون المشاركون
Liu, Jie
Ji, Xingquan
Li, Kejun
Zhang, Kaiyuan
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A multi-time scale optimal dispatch model based on the scenario method and model predictive control (MPC) in the AC/DC distribution network is established due to the uncertainty of wind and load.
A Markov chain dynamic scenario method is proposed, which generates scenarios by characterizing the forecast error via empirical distribution.
Considering the time correlation of the forecast error, Markov chain is adopted in the Markov chain dynamic method to simulate the uncertainty and variability in wind and load with time.
A multi-time scale optimal dispatch strategy based on MPC is proposed.
The operation scheduling of operation units is solved in day-ahead and intraday optimal dispatch by minimizing the expected value of total cost in each scenario.
In the real-time optimal dispatch, the stability and robustness of system operation are considered.
MPC is adopted in the real-time optimal dispatch, taking the intraday scheduling as reference and using the roll optimization method to compute real-time optimal dispatch scheduling to smooth the output power.
The simulation results in a 50-node system with uncontrollable distributed energy demonstrate that the proposed model and strategy can effectively eliminate fluctuations in wind and load in AC/DC distribution networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jie& Ji, Xingquan& Li, Kejun& Zhang, Kaiyuan. 2020. Multi-Time Scale Optimal Dispatch for ACDC Distribution Networks Based on a Markov Chain Dynamic Scenario Method and MPC. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183977
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jie…[et al.]. Multi-Time Scale Optimal Dispatch for ACDC Distribution Networks Based on a Markov Chain Dynamic Scenario Method and MPC. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183977
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jie& Ji, Xingquan& Li, Kejun& Zhang, Kaiyuan. Multi-Time Scale Optimal Dispatch for ACDC Distribution Networks Based on a Markov Chain Dynamic Scenario Method and MPC. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1183977
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1183977
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)