Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on Adaptive Weighted One-Class Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Chen, Jiusheng
Zhang, Xiaoyu
Xu, Xingkai
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Fault detection for turbine engine components is becoming increasingly important for the efficient running of commercial aircraft.
Recently, the support vector machine (SVM) with kernel function is the most popular technique for monitoring nonlinear processes, which can better handle the nonlinear representation of fault detection of turbine engine disk.
In this paper, an adaptive weighted one-class SVM-based fault detection method coupled with incremental and decremental strategy is proposed, which can efficiently solve the time series data stream drifting problem.
To update the efficient training of the fault detection model, the incremental strategy based on the new incoming data and support vectors is proposed.
The weight of the training sample is updated by the variations of the decision boundaries.
Meanwhile, to increase the calculating speed of the fault detection model and reduce the redundant data, the decremental strategy based on the k-nearest neighbor (KNN) is adopted.
Based on time series data stream, numerical simulations are conducted and the results validated the superiority of the proposed approach in terms of both the detection performance and robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jiusheng& Xu, Xingkai& Zhang, Xiaoyu. 2020. Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on Adaptive Weighted One-Class Support Vector Machine. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184050
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jiusheng…[et al.]. Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on Adaptive Weighted One-Class Support Vector Machine. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184050
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jiusheng& Xu, Xingkai& Zhang, Xiaoyu. Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on Adaptive Weighted One-Class Support Vector Machine. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184050
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184050
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر