Two-Scale Network Dynamic Model for Energy Commodity Processes
المؤلفون المشاركون
Ladde, G. S.
Otunuga, Olusegun M.
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-59، 59ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
59
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this work, we examine the relationship between different energy commodity spot prices.
To do this, multivariate stochastic models with and without external random interventions describing the price of energy commodities are developed.
Random intervention process is described by a continuous jump process.
The developed mathematical model is utilized to examine the relationship between energy commodity prices.
The time-varying parameters in the stochastic model are estimated using the recently developed parameter identification technique called local lagged adapted generalized method of moment (LLGMM).
The LLGMM method provides an iterative scheme for updating statistic coefficients in a system of generalized method of moment/observation equations.
The usefulness of the LLGMM approach is illustrated by applying to energy commodity data sets for state and parameter estimation problems.
Moreover, the forecasting and confidence interval problems are also investigated (U.S.
Patent Pending for the LLGMM method described in this manuscript).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Otunuga, Olusegun M.& Ladde, G. S.. 2020. Two-Scale Network Dynamic Model for Energy Commodity Processes. Journal of Energy،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184063
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Otunuga, Olusegun M.& Ladde, G. S.. Two-Scale Network Dynamic Model for Energy Commodity Processes. Journal of Energy No. 2020 (2020), pp.1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184063
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Otunuga, Olusegun M.& Ladde, G. S.. Two-Scale Network Dynamic Model for Energy Commodity Processes. Journal of Energy. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184063
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184063
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر