Improved Genetic Algorithm for Distribution System Performance Analysis by Taking Advantage of Essential Spanning Trees
المؤلفون المشاركون
Ji, Yanzhu
Shi, Zhuoqun
O’Connell, Robert M.
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Growing interest in the smart grid, increasing use of distributed generation, and classical distribution system reconfiguration (DSR) and restoration problems have led to the search for efficient distribution automation tools.
One such tool, the improved Fast Nondominated Sorting Genetic Algorithm (FNSGA), not only is effective in finding system configurations that are optimal with respect to voltages, currents, and losses, but also considered parametric study to determine minimum values of N and Gen.
In this paper, the essential spanning tree concept is expanded to improve the computational efficiency of the algorithm.
Results of the study show that for relatively small test systems, optimum system configurations are obtained using values of N and Gen that require very small CPU times.
In larger systems, optimum values of N and Gen requiring reasonable CPU times can also be found, provided that certain carefully chosen branches are removed from the pool of possibilities when producing the initial population in the algorithm.
By using essential trees, the efficiency of the calculation is improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ji, Yanzhu& Shi, Zhuoqun& O’Connell, Robert M.. 2018. Improved Genetic Algorithm for Distribution System Performance Analysis by Taking Advantage of Essential Spanning Trees. Journal of Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184166
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ji, Yanzhu…[et al.]. Improved Genetic Algorithm for Distribution System Performance Analysis by Taking Advantage of Essential Spanning Trees. Journal of Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184166
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ji, Yanzhu& Shi, Zhuoqun& O’Connell, Robert M.. Improved Genetic Algorithm for Distribution System Performance Analysis by Taking Advantage of Essential Spanning Trees. Journal of Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184166
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184166
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر