Human Activity Recognition and Location Based on Temporal Analysis
المؤلفون المشاركون
Gong, Faming
Gong, Wenjuan
Ma, Yuhui
Ding, Hongjin
Yuan, Xiangbing
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Current methods of human activity recognition face many challenges, such as the need for multiple sensors, poor implementation, unreliable real-time performance, and lack of temporal location.
In this research, we developed a method for recognizing and locating human activities based on temporal action recognition.
For this work, we used a multilayer convolutional neural network (CNN) to extract features.
In addition, we used refined actionness grouping to generate precise region proposals.
Then, we classified the candidate regions by employing an activity classifier based on a structured segmented network and a cascade design for end-to-end training.
Compared with previous methods of action classification, the proposed method adds the time boundary and effectively improves the detection accuracy.
To test this method empirically, we conducted experiments utilizing surveillance video of an offshore oil production plant.
Three activities were recognized and located in the untrimmed long video: standing, walking, and falling.
The accuracy of the results proved the effectiveness and real-time performance of the proposed method, demonstrating that this approach has great potential for practical application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Hongjin& Gong, Faming& Gong, Wenjuan& Yuan, Xiangbing& Ma, Yuhui. 2018. Human Activity Recognition and Location Based on Temporal Analysis. Journal of Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184210
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Hongjin…[et al.]. Human Activity Recognition and Location Based on Temporal Analysis. Journal of Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184210
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Hongjin& Gong, Faming& Gong, Wenjuan& Yuan, Xiangbing& Ma, Yuhui. Human Activity Recognition and Location Based on Temporal Analysis. Journal of Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184210
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184210
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر