Bidding Strategy of Virtual Power Plant with Energy Storage Power Station and Photovoltaic and Wind Power
المؤلفون المشاركون
Tan, Zhongfu
Tan, Qingkun
Wang, Yuwei
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the virtual power plants containing energy storage power stations and photovoltaic and wind power, the output of PV and wind power is uncertain and virtual power plants must consider this uncertainty when they participate in the auction in the electricity market.
In this context, this paper studies the bidding strategy of the virtual power plant with photovoltaic and wind power.
Assuming that the upper and lower limits of the combined output of photovoltaic and wind power are stochastically variable, the fluctuation range of the day-ahead energy market and capacity price is stochastically variable.
If the capacity of the storage station is large enough to stabilize the fluctuation of the output of the wind and photovoltaic power, virtual power plants can participate in the electricity market bidding.
This paper constructs a robust optimization model of virtual power plant bidding strategy in the electricity market, which considers the cost of charge and discharge of energy storage power station and transmission congestion.
The model proposed in this paper is solved by CPLEX; the example results show that the model is reasonable and the method is valid.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Zhongfu& Tan, Qingkun& Wang, Yuwei. 2018. Bidding Strategy of Virtual Power Plant with Energy Storage Power Station and Photovoltaic and Wind Power. Journal of Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184244
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Zhongfu…[et al.]. Bidding Strategy of Virtual Power Plant with Energy Storage Power Station and Photovoltaic and Wind Power. Journal of Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184244
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Zhongfu& Tan, Qingkun& Wang, Yuwei. Bidding Strategy of Virtual Power Plant with Energy Storage Power Station and Photovoltaic and Wind Power. Journal of Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184244
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184244
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر