Laplace Graph Embedding Class Specific Dictionary Learning for Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Wang, Yanjiang
Wang, Li
Liu, Bao-Di
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The sparse representation based classification (SRC) method and collaborative representation based classification (CRC) method have attracted more and more attention in recent years due to their promising results and robustness.
However, both SRC and CRC algorithms directly use the training samples as the dictionary, which leads to a large fitting error.
In this paper, we propose the Laplace graph embedding class specific dictionary learning (LGECSDL) algorithm, which trains a weight matrix and embeds a Laplace graph to reconstruct the dictionary.
Firstly, it can increase the dimension of the dictionary matrix, which can be used to classify the small sample database.
Secondly, it gives different dictionary atoms with different weights to improve classification accuracy.
Additionally, in each class dictionary training process, the LGECSDL algorithm introduces the Laplace graph embedding method to the objective function in order to keep the local structure of each class, and the proposed method is capable of improving the performance of face recognition according to the class specific dictionary learning and Laplace graph embedding regularizer.
Moreover, we also extend the proposed method to an arbitrary kernel space.
Extensive experimental results on several face recognition benchmark databases demonstrate the superior performance of our proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Li& Wang, Yanjiang& Liu, Bao-Di. 2018. Laplace Graph Embedding Class Specific Dictionary Learning for Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Li…[et al.]. Laplace Graph Embedding Class Specific Dictionary Learning for Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Li& Wang, Yanjiang& Liu, Bao-Di. Laplace Graph Embedding Class Specific Dictionary Learning for Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر