![](/images/graphics-bg.png)
Artificial Intelligence in Interventional Radiology: A Literature Review and Future Perspectives
المؤلفون المشاركون
Valentini, Vincenzo
Iezzi, Roberto
Goldberg, S. N.
Merlino, B.
Posa, A.
Manfredi, R.
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The term “artificial intelligence” (AI) includes computational algorithms that can perform tasks considered typical of human intelligence, with partial to complete autonomy, to produce new beneficial outputs from specific inputs.
The development of AI is largely based on the introduction of artificial neural networks (ANN) that allowed the introduction of the concepts of “computational learning models,” machine learning (ML) and deep learning (DL).
AI applications appear promising for radiology scenarios potentially improving lesion detection, segmentation, and interpretation with a recent application also for interventional radiology (IR) practice, including the ability of AI to offer prognostic information to both patients and physicians about interventional oncology procedures.
This article integrates evidence-reported literature and experience-based perceptions to assist not only residents and fellows who are training in interventional radiology but also practicing colleagues who are approaching to locoregional mini-invasive treatments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Iezzi, Roberto& Goldberg, S. N.& Merlino, B.& Posa, A.& Valentini, Vincenzo& Manfredi, R.. 2019. Artificial Intelligence in Interventional Radiology: A Literature Review and Future Perspectives. Journal of Oncology،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184394
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Iezzi, Roberto…[et al.]. Artificial Intelligence in Interventional Radiology: A Literature Review and Future Perspectives. Journal of Oncology No. 2019 (2019), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184394
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Iezzi, Roberto& Goldberg, S. N.& Merlino, B.& Posa, A.& Valentini, Vincenzo& Manfredi, R.. Artificial Intelligence in Interventional Radiology: A Literature Review and Future Perspectives. Journal of Oncology. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184394
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184394
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)