Inaccuracy-Tolerant Sparse-to-Dense Depth Propagation for Semiautomatic 2D-to-3D Conversion
المؤلف
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Current semiautomatic 2D-to-3D methods assume that user input is perfectly accurate.
However, it is difficult to get 100% accurate user scribbles and even small errors in the input will degrade the conversion quality.
This paper addresses the issue with scribble confidence that considers color differences between labeled pixels and their neighbors.
First, it counts the number of neighbors which have similar and different color values for each labeled pixels, respectively.
The ratio between these two numbers at each labeled pixel is regarded as its scribble confidence.
Second, the sparse-to-dense depth conversion is formulated as a confident optimization problem by introducing a confident weighting data cost term and the local and k-nearest depth consistent regularization terms.
Finally, the dense depth-map is obtained by solving sparse linear equations.
The proposed approach is compared with existing methods on several representative images.
The experimental results demonstrate that the proposed method can tolerate some errors from use input and can reduce depth-map artifacts caused by inaccurate user input.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yuan, Hongxing. 2018. Inaccuracy-Tolerant Sparse-to-Dense Depth Propagation for Semiautomatic 2D-to-3D Conversion. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184405
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yuan, Hongxing. Inaccuracy-Tolerant Sparse-to-Dense Depth Propagation for Semiautomatic 2D-to-3D Conversion. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184405
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yuan, Hongxing. Inaccuracy-Tolerant Sparse-to-Dense Depth Propagation for Semiautomatic 2D-to-3D Conversion. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184405
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184405
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر