![](/images/graphics-bg.png)
Analysis of Bus Trip Characteristics and Demand Forecasting Based on NARX Neural Network Model
المؤلفون المشاركون
Guo, Dong
Su, Wenheng
Liu, Weixuan
Cao, Hui
Zhu, Ye
Feng, Sun
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In recent years, there has been increased interest in the use of bus IC card data to analyze bus transit time characteristics, and the prediction is no longer confined to rail traffic passenger flow prediction and traditional traffic flow prediction.
Research on passenger flow forecast for the bus IC card has been increasing year by year.
Based on the bus IC card data of Qingdao City, this paper first analyzes the characteristics of one-day passenger flow and passenger flow during subperiods and conducts a separate study on the characteristics of the elderly.
The results show that the travel of the elderly is also affected by the weekday and the weekend.
Then, based on the ARIMA model and the NARX neural network model, the passenger flow forecasting (10-minute interval) is carried out using the IC card data of No.
1 bus for 5 weekdays.
The prediction results show that the NARX neural network model is effective in the short-term prediction of bus passenger flow, and especially, it is more accurate in the peak hour and large-scale data prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Sun& Su, Wenheng& Liu, Weixuan& Cao, Hui& Guo, Dong& Zhu, Ye. 2018. Analysis of Bus Trip Characteristics and Demand Forecasting Based on NARX Neural Network Model. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Sun…[et al.]. Analysis of Bus Trip Characteristics and Demand Forecasting Based on NARX Neural Network Model. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Sun& Su, Wenheng& Liu, Weixuan& Cao, Hui& Guo, Dong& Zhu, Ye. Analysis of Bus Trip Characteristics and Demand Forecasting Based on NARX Neural Network Model. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)