![](/images/graphics-bg.png)
Robust Evolution Method of Active Contour Models and Application in Segmentation of Image Sequence
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Active contour models are widely used in image segmentation.
In order to obtain ideal object boundary, researchers utilize various information to define new models for image segmentation.
However, the models could not meet all scenes of image.
In this paper, we propose a block evolution method to improve the robustness of contour evolution.
A block matrix is consisted of contours of former iterations and contours of shape prior, and a nuclear norm of the matrix is a measure of the similarity of these shapes.
The constraint of the nuclear norm minimization is imposed on the evolution of active contour models, which could avoid large deformation of the adjacent curves and keep the shape conformability of contour in the evolution.
The shape prior can be integrated into the block evolution method, which is effective in dealing with missing features of images and noise.
The proposed method can be applied to image sequence segmentation.
Experiments demonstrate that the proposed method improves the robust performance of active contour models and can increase the flexibility of applications in image sequence segmentation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Guoqi& Li, Haifeng. 2018. Robust Evolution Method of Active Contour Models and Application in Segmentation of Image Sequence. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184422
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Guoqi& Li, Haifeng. Robust Evolution Method of Active Contour Models and Application in Segmentation of Image Sequence. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184422
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Guoqi& Li, Haifeng. Robust Evolution Method of Active Contour Models and Application in Segmentation of Image Sequence. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184422
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184422
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)