A Retrieval Optimized Surveillance Video Storage System for Campus Application Scenarios
المؤلفون المشاركون
Chen, Xin
Ma, Shengcheng
Yang, Yingjie
Li, Zhuo
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper investigates and analyzes the characteristics of video data and puts forward a campus surveillance video storage system with the university campus as the specific application environment.
Aiming at the challenge that the content-based video retrieval response time is too long, the key-frame index subsystem is designed.
The key frame of the video can reflect the main content of the video.
Extracted from the video, key frames are associated with the metadata information to establish the storage index.
The key-frame index is used in lookup operations while querying.
This method can greatly reduce the amount of video data reading and effectively improves the query’s efficiency.
From the above, we model the storage system by a stochastic Petri net (SPN) and verify the promotion of query performance by quantitative analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Shengcheng& Chen, Xin& Li, Zhuo& Yang, Yingjie. 2018. A Retrieval Optimized Surveillance Video Storage System for Campus Application Scenarios. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184441
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Shengcheng…[et al.]. A Retrieval Optimized Surveillance Video Storage System for Campus Application Scenarios. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184441
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Shengcheng& Chen, Xin& Li, Zhuo& Yang, Yingjie. A Retrieval Optimized Surveillance Video Storage System for Campus Application Scenarios. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184441
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184441
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر