Target Tracking via Particle Filter and Convolutional Network
المؤلفون المشاركون
Wang, Kejun
Chu, Hongxia
Xing, Xianglei
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose a more effective tracking algorithm which can work robustly in a complex scene such as illumination, appearance change, and partial occlusion.
The algorithm is based on an improved particle filter which used the efficient design of observation model.
Predefined convolutional filters are used to extract the high-order features.
The global representation is generated by combining local features without changing their structures and space arrangements.
It not only increases the feature invariance, but also maintains the specificity.
The extracted feature from convolution network is introduced into particle filter algorithm.
The observation model is constructed by fusing the color feature of the target and a set of features from templates which are extracted by convolutional networks without training in our paper.
It is fused with the features extracted from convolutional network for tracking.
In the process of tracking, the template is updated in real time, and then the robustness of the algorithm is improved.
Experiments show that the algorithm can achieve an ideal tracking effect when the targets are in a complex environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chu, Hongxia& Wang, Kejun& Xing, Xianglei. 2018. Target Tracking via Particle Filter and Convolutional Network. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chu, Hongxia…[et al.]. Target Tracking via Particle Filter and Convolutional Network. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chu, Hongxia& Wang, Kejun& Xing, Xianglei. Target Tracking via Particle Filter and Convolutional Network. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر