![](/images/graphics-bg.png)
Parallel Nonnegative Matrix Factorization with Manifold Regularization
المؤلفون المشاركون
Liu, Fudong
Shan, Zheng
Chen, Yihang
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Nonnegative matrix factorization (NMF) decomposes a high-dimensional nonnegative matrix into the product of two reduced dimensional nonnegative matrices.
However, conventional NMF neither qualifies large-scale datasets as it maintains all data in memory nor preserves the geometrical structure of data which is needed in some practical tasks.
In this paper, we propose a parallel NMF with manifold regularization method (PNMF-M) to overcome the aforementioned deficiencies by parallelizing the manifold regularized NMF on distributed computing system.
In particular, PNMF-M distributes both data samples and factor matrices to multiple computing nodes instead of loading the whole dataset in a single node and updates both factor matrices locally on each node.
In this way, PNMF-M succeeds to resolve the pressure of memory consumption for large-scale datasets and to speed up the computation by parallelization.
For constructing the adjacency matrix in manifold regularization, we propose a two-step distributed graph construction method, which is proved to be equivalent to the batch construction method.
Experimental results on popular text corpora and image datasets demonstrate that PNMF-M significantly improves both scalability and time efficiency of conventional NMF thanks to the parallelization on distributed computing system; meanwhile it significantly enhances the representation ability of conventional NMF thanks to the incorporated manifold regularization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Fudong& Shan, Zheng& Chen, Yihang. 2018. Parallel Nonnegative Matrix Factorization with Manifold Regularization. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184522
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Fudong…[et al.]. Parallel Nonnegative Matrix Factorization with Manifold Regularization. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184522
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Fudong& Shan, Zheng& Chen, Yihang. Parallel Nonnegative Matrix Factorization with Manifold Regularization. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184522
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184522
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)