![](/images/graphics-bg.png)
Effective Inertial Hand Gesture Recognition Using Particle Filtering Based Trajectory Matching
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Hand gesture recognition has become more and more popular in applications like intelligent sensing, robot control, smart guidance, and so on.
In this paper, an inertial sensor based hand gesture recognition method is proposed.
The proposed method obtains the trajectory of the hand by using a position estimator.
The proposed method utilizes the attitude estimation to produce velocity and position estimation.
A particle filter (PF) is employed to estimate the attitude quaternion from gyroscope, accelerometer, and magnetometer sensors.
The improvement is based on the resampling method making the original filter much faster to converge.
After smoothing, the trajectory is then converted to low-definition images which are further sent to a backpropagation neural network (BP-NN) based recognizer for matching.
Experiments on real-world hardware are carried out to show the effectiveness and uniqueness of the proposed method.
Compared with representative methods using accelerometer or vision sensors, the proposed method is proved to be fast, reliable, and accurate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zuocai& Chen, Bin& Wu, Jin. 2018. Effective Inertial Hand Gesture Recognition Using Particle Filtering Based Trajectory Matching. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184525
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zuocai…[et al.]. Effective Inertial Hand Gesture Recognition Using Particle Filtering Based Trajectory Matching. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184525
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zuocai& Chen, Bin& Wu, Jin. Effective Inertial Hand Gesture Recognition Using Particle Filtering Based Trajectory Matching. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184525
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184525
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)