![](/images/graphics-bg.png)
Improved Stochastic Gradient Matching Pursuit Algorithm Based on the Soft-Thresholds Selection
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The preliminary atom set exits redundant atoms in the stochastic gradient matching pursuit algorithm, which affects the accuracy of the signal reconstruction and increases the computational complexity.
To overcome the problem, an improved method is proposed.
Firstly, a limited soft-threshold selection strategy is used to select the new atoms from the preliminary atom set, to reduce the redundancy of the preliminary atom set.
Secondly, before finding the least squares solution of the residual, it is determined whether the number of columns of the measurement matrix is smaller than the number of rows.
If the condition is satisfied, the least squares solution is calculated; otherwise, the loop is exited.
Finally, if the length of the candidate atomic index set is less than the sparsity level, the current candidate atom index set is the support atom set.
If the condition is not satisfied, the support atom index set is determined by the least squares solution.
Simulation results indicate that the proposed method is better than other methods in terms of the reconstruction probability and shorter running time than the stochastic gradient matching pursuit algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Liquan& Yunfeng, Hu. 2018. Improved Stochastic Gradient Matching Pursuit Algorithm Based on the Soft-Thresholds Selection. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184560
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Liquan& Yunfeng, Hu. Improved Stochastic Gradient Matching Pursuit Algorithm Based on the Soft-Thresholds Selection. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184560
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Liquan& Yunfeng, Hu. Improved Stochastic Gradient Matching Pursuit Algorithm Based on the Soft-Thresholds Selection. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184560
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184560
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)