![](/images/graphics-bg.png)
Feedforward Chaotic Neural Network Model for Rotor Rub-Impact Fault Recognition Using Acoustic Emission Method
المؤلفون المشاركون
Peng, Wei
Liu, Weidong
Cheng, Xinmin
Shi, Liping
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The rubbing faults caused by dynamic and static components in large rotatory machine are dangerous in manufacture process.
This paper applies a feedforward chaotic neural network (FCNN) to recognize acoustic emission (AE) source in rotor rubbing and diagnose the rotor operational condition.
This method adds the dynamic chaotic neurons based on logistic mapping into the multilayer perceptron (MLP) model to avoid the network falling into a local minimum, the delayed and feedback structure for maximum efficiency of recognition performance.
The AE data was rotor rubbing process sampled from the test rig of rotatory machine, classification by fault degree.
The experimental results indicate that the recognition rate is superior to the traditional BP network models.
It is an effective method to recognize the rubbing faults for the machine normal operation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Wei& Liu, Weidong& Cheng, Xinmin& Shi, Liping. 2018. Feedforward Chaotic Neural Network Model for Rotor Rub-Impact Fault Recognition Using Acoustic Emission Method. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Wei…[et al.]. Feedforward Chaotic Neural Network Model for Rotor Rub-Impact Fault Recognition Using Acoustic Emission Method. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Wei& Liu, Weidong& Cheng, Xinmin& Shi, Liping. Feedforward Chaotic Neural Network Model for Rotor Rub-Impact Fault Recognition Using Acoustic Emission Method. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)