![](/images/graphics-bg.png)
Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting
المؤلفون المشاركون
Zhang, Wei-Qiang
Zou, Jinbin
Chen, Bo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we introduce two novel total variation models to deal with speckle noise in ultrasound image in order to retain the fine details more effectively and to improve the speed of energy diffusion during the process.
Firstly, two new convex functions are introduced as regularization term in the adaptive total variation model, and then, the diffusion performances of Hypersurface Total Variation (HYPTV) model and Logarithmic Total Variation (LOGTV) model are analyzed mathematically through the physical characteristics of local coordinates.
We have shown that the larger positive parameter in the model is set, the greater energy diffusion speed appears to be, but it will cause the image to be too smooth that required adequate attention.
Numerical experimental results show that our proposed LOGTV model for speckle noise removal is superior to traditional models, not only in visual effect but also in quantitative measures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Bo& Zou, Jinbin& Zhang, Wei-Qiang. 2020. Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1185363
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Bo…[et al.]. Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces No. 2020 (2020), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1185363
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Bo& Zou, Jinbin& Zhang, Wei-Qiang. Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1185363
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1185363
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)