Determining the Optimal Source Points in MFS by Minimizing an Energy Gap Functional for 3D Laplace Operator
المؤلفون المشاركون
Aydi, Hassen
Sajjadmanesh, M.
Shakib Khanghah, S.
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, an extended version of the method of minimizing an energy gap functional for determining the optimal source points in the method of fundamental solutions (MFS) is applied to the 3D Laplace operator subject to the Dirichlet and Neumann boundary conditions.
As we know, the MFS is a more popular meshless method for solving boundary or initial-boundary value problems due to its simplicity and high accuracy.
However, the accuracy of the MFS depends strongly on the distribution of the source points.
Finally, some of the numerical experiments are carried out to express the simplicity and effectiveness of the presented method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sajjadmanesh, M.& Shakib Khanghah, S.& Aydi, Hassen. 2020. Determining the Optimal Source Points in MFS by Minimizing an Energy Gap Functional for 3D Laplace Operator. Journal of Function Spaces،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1185672
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sajjadmanesh, M.…[et al.]. Determining the Optimal Source Points in MFS by Minimizing an Energy Gap Functional for 3D Laplace Operator. Journal of Function Spaces No. 2020 (2020), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1185672
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sajjadmanesh, M.& Shakib Khanghah, S.& Aydi, Hassen. Determining the Optimal Source Points in MFS by Minimizing an Energy Gap Functional for 3D Laplace Operator. Journal of Function Spaces. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1185672
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1185672
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر