Assistant Diagnosis of Basal Cell Carcinoma and Seborrheic Keratosis in Chinese Population Using Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zhao, Xinyu
Xie, Yang
Huang, Kai
Wu, Xian
He, Xiaoyu
Jin, Zhentao
Wu, Lisha
Wan, Miaojian
Li, Fangfang
Liu, Dihui
Yu, Nianzhou
Li, Mingjia
Su, Juan
Zhao, Shuang
Chen, Xiang
Wu, Zhe
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Objectives.
To evaluate CNN models’ performance of identifying the clinical images of basal cell carcinoma (BCC) and seborrheic keratosis (SK) and to compare their performance with that of dermatologists.
Methods.
We constructed a Chinese skin diseases dataset which includes 1456 BCC and 1843 SK clinical images and the corresponding medical history.
We evaluated the performance using four mainstream CNN structures and transfer learning techniques.
We explored the interpretability of the CNN model and compared its performance with that of 21 dermatologists.
Results.
The fine-tuned InceptionResNetV2 achieved the best performance, with an accuracy and area under the curve of 0.855 and 0.919, respectively.
Further experimental results suggested that the CNN model was not only interpretable but also had a performance comparable to that of dermatologists.
Conclusions.
This study is the first on the assistant diagnosis of BCC and SK based on the proposed dataset.
The promising results suggested that CNN model’s performance was comparable to that of expert dermatologists.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Kai& He, Xiaoyu& Jin, Zhentao& Wu, Lisha& Zhao, Xinyu& Wu, Zhe…[et al.]. 2020. Assistant Diagnosis of Basal Cell Carcinoma and Seborrheic Keratosis in Chinese Population Using Convolutional Neural Network. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186207
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Kai…[et al.]. Assistant Diagnosis of Basal Cell Carcinoma and Seborrheic Keratosis in Chinese Population Using Convolutional Neural Network. Journal of Healthcare Engineering No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186207
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Kai& He, Xiaoyu& Jin, Zhentao& Wu, Lisha& Zhao, Xinyu& Wu, Zhe…[et al.]. Assistant Diagnosis of Basal Cell Carcinoma and Seborrheic Keratosis in Chinese Population Using Convolutional Neural Network. Journal of Healthcare Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186207
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186207
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر