Automatic Facial Paralysis Assessment via Computational Image Analysis
المؤلفون المشاركون
Wu, Jianhuang
Jiang, Chaoqun
Zhong, Weizheng
Wei, Mingqiang
Tong, Jing
Yu, Haibo
Wang, Ling
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Facial paralysis (FP) is a loss of facial movement due to nerve damage.
Most existing diagnosis systems of FP are subjective, e.g., the House–Brackmann (HB) grading system, which highly depends on the skilled clinicians and lacks an automatic quantitative assessment.
In this paper, we propose an efficient yet objective facial paralysis assessment approach via automatic computational image analysis.
First, the facial blood flow of FP patients is measured by the technique of laser speckle contrast imaging to generate both RGB color images and blood flow images.
Second, with an improved segmentation approach, the patient’s face is divided into concerned regions to extract facial blood flow distribution characteristics.
Finally, three HB score classifiers are employed to quantify the severity of FP patients.
The proposed method has been validated on 80 FP patients, and quantitative results demonstrate that our method, achieving an accuracy of 97.14%, outperforms the state-of-the-art systems.
Experimental evaluations also show that the proposed approach could yield objective and quantitative FP diagnosis results, which agree with those obtained by an experienced clinician.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Chaoqun& Wu, Jianhuang& Zhong, Weizheng& Wei, Mingqiang& Tong, Jing& Yu, Haibo…[et al.]. 2020. Automatic Facial Paralysis Assessment via Computational Image Analysis. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Chaoqun…[et al.]. Automatic Facial Paralysis Assessment via Computational Image Analysis. Journal of Healthcare Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Chaoqun& Wu, Jianhuang& Zhong, Weizheng& Wei, Mingqiang& Tong, Jing& Yu, Haibo…[et al.]. Automatic Facial Paralysis Assessment via Computational Image Analysis. Journal of Healthcare Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر