Convergence Rates and Limit Theorems for the Dual Markov Branching Process

المؤلف

Pakes, Anthony G.

المصدر

Journal of Probability and Statistics

العدد

المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2017-03-16

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

This paper studies aspects of the Siegmund dual of the Markov branching process.

The principal results are optimal convergence rates of its transition function and limit theorems in the case that it is not positive recurrent.

Additional discussion is given about specifications of the Markov branching process and its dual.

The dualising Markov branching processes need not be regular or even conservative.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Pakes, Anthony G.. 2017. Convergence Rates and Limit Theorems for the Dual Markov Branching Process. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186251

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Pakes, Anthony G.. Convergence Rates and Limit Theorems for the Dual Markov Branching Process. Journal of Probability and Statistics No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186251

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Pakes, Anthony G.. Convergence Rates and Limit Theorems for the Dual Markov Branching Process. Journal of Probability and Statistics. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186251

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1186251