![](/images/graphics-bg.png)
Robust Group Identification and Variable Selection in Regression
المؤلفون المشاركون
Alkenani, Ali
Dikheel, Tahir R.
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The elimination of insignificant predictors and the combination of predictors with indistinguishable coefficients are the two issues raised in searching for the true model.
Pairwise Absolute Clustering and Sparsity (PACS) achieves both goals.
Unfortunately, PACS is sensitive to outliers due to its dependency on the least-squares loss function which is known to be very sensitive to unusual data.
In this article, the sensitivity of PACS to outliers has been studied.
Robust versions of PACS (RPACS) have been proposed by replacing the least squares and nonrobust weights in PACS with MM-estimation and robust weights depending on robust correlations instead of person correlation, respectively.
A simulation study and two real data applications have been used to assess the effectiveness of the proposed methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alkenani, Ali& Dikheel, Tahir R.. 2017. Robust Group Identification and Variable Selection in Regression. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186259
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alkenani, Ali& Dikheel, Tahir R.. Robust Group Identification and Variable Selection in Regression. Journal of Probability and Statistics No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186259
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alkenani, Ali& Dikheel, Tahir R.. Robust Group Identification and Variable Selection in Regression. Journal of Probability and Statistics. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186259
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186259
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)