Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, we study the geometric distribution under randomly censored data.
Maximum likelihood estimators and confidence intervals based on Fisher information matrix are derived for the unknown parameters with randomly censored data.
Bayes estimators are also developed using beta priors under generalized entropy and LINEX loss functions.
Also, Bayesian credible and highest posterior density (HPD) credible intervals are obtained for the parameters.
Expected time on test and reliability characteristics are also analyzed in this article.
To compare various estimates developed in the article, a Monte Carlo simulation study is carried out.
Finally, for illustration purpose, a randomly censored real data set is discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krishna, Hare& Goel, Neha. 2017. Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186271
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krishna, Hare& Goel, Neha. Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution. Journal of Probability and Statistics No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186271
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krishna, Hare& Goel, Neha. Maximum Likelihood and Bayes Estimation in Randomly Censored Geometric Distribution. Journal of Probability and Statistics. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186271
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186271
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر