Retinal Mosaicking with Vascular Bifurcations Detected on Vessel Mask by a Convolutional Network
المؤلفون المشاركون
Yang, Wei
Yun, Zhaoqiang
Gou, Xiaofang
Feng, Xiuxia
Cai, Guangwei
Wang, Wenhui
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mosaicking of retinal images is potentially useful for ophthalmologists and computer-aided diagnostic schemes.
Vascular bifurcations can be used as features for matching and stitching of retinal images.
A fully convolutional network model is employed to segment vascular structures in retinal images to detect vascular bifurcations.
Then, bifurcations are extracted as feature points on the vascular mask by a robust and efficient approach.
Transformation parameters for stitching can be estimated from the correspondence of vascular bifurcations.
The proposed feature detection and mosaic method is evaluated on retinal images of 14 different eyes, 62 retinal images.
The proposed method achieves a considerably higher average recall rate of matching for paired images compared with speeded-up robust features and scale-invariant feature transform.
The running time of our method was also lower than other methods.
Results produced by the proposed method superior to that of AutoStitch, photomerge function in Photoshop cs6 and ICE, demonstrate that accurate matching of detected vascular bifurcations could lead to high-quality mosaic of retinal images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Xiuxia& Cai, Guangwei& Gou, Xiaofang& Yun, Zhaoqiang& Wang, Wenhui& Yang, Wei. 2020. Retinal Mosaicking with Vascular Bifurcations Detected on Vessel Mask by a Convolutional Network. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186365
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Xiuxia…[et al.]. Retinal Mosaicking with Vascular Bifurcations Detected on Vessel Mask by a Convolutional Network. Journal of Healthcare Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186365
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Xiuxia& Cai, Guangwei& Gou, Xiaofang& Yun, Zhaoqiang& Wang, Wenhui& Yang, Wei. Retinal Mosaicking with Vascular Bifurcations Detected on Vessel Mask by a Convolutional Network. Journal of Healthcare Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186365
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186365
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر