A Phlegm Stagnation Monitoring Based on VDS Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the nonmedical sputum monitoring system, a practical solution for phlegm stagnation care of patients was proposed.
Through the camera, the video images of patients’ laryngeal area were obtained in real time.
After processing and analysis on these video frame images, the throat movement area was found out.
A three-frame differential method was used to detect the throat moving targets.
Anomalies were identified according to the information of moving targets and the proposed algorithm.
Warning on the abnormal situation can help nursing personnel to deal with sputum blocking problem more effectively.
To monitor the patients’ situation in real time, this paper proposed a VDS algorithm, which extracted the speed characteristics of moving objects and combined with the DTW algorithm and SVM algorithm for sequence image classification.
Phlegm stagnation symptoms of patients were identified timely for further medical care.
In order to evaluate the effectiveness, our method was compared with the DTW, SVM, CTM, and HMM methods.
The experimental results showed that this method had a higher recognition rate and was more practical in a nonmedical monitoring system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Zhiguo& Yu, Xin. 2020. A Phlegm Stagnation Monitoring Based on VDS Algorithm. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186416
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Zhiguo& Yu, Xin. A Phlegm Stagnation Monitoring Based on VDS Algorithm. Journal of Healthcare Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186416
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Zhiguo& Yu, Xin. A Phlegm Stagnation Monitoring Based on VDS Algorithm. Journal of Healthcare Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186416
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186416
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر