A New Multichannel Parallel Network Framework for the Special Structure of Multilead ECG
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yabin
Zhou, Bing
Zhang, Hongpo
Lin, Yusong
Chen, Liwei
Lu, Peng
Xi, Hao
Hu, Yanhua
Gao, Yang
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electrocardiogram (ECG) contains the rhythmic features of continuous heartbeat and morphological features of ECG waveforms and varies among different diseases.
Based on ECG signal features, we propose a combination of multiple neural networks, the multichannel parallel neural network (MLCNN-BiLSTM), to explore feature information contained in ECG.
The MLCNN channel is used in extracting the morphological features of ECG waveforms.
Compared with traditional convolutional neural network (CNN), the MLCNN can accurately extract strong relevant information on multilead ECG while ignoring irrelevant information.
It is suitable for the special structures of multilead ECG.
The Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) channel is used in extracting the rhythmic features of ECG continuous heartbeat.
Finally, by initializing the core threshold parameters and using the backpropagation algorithm to update automatically, the weighted fusion of the temporal-spatial features extracted from multiple channels in parallel is used in exploring the sensitivity of different cardiovascular diseases to morphological and rhythmic features.
Experimental results show that the accuracy rate of multiple cardiovascular diseases is 87.81%, sensitivity is 86.00%, and specificity is 87.76%.
We proposed the MLCNN-BiLSTM neural network that can be used as the first-round screening tool for clinical diagnosis of ECG.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Peng& Xi, Hao& Zhou, Bing& Zhang, Hongpo& Lin, Yusong& Chen, Liwei…[et al.]. 2020. A New Multichannel Parallel Network Framework for the Special Structure of Multilead ECG. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Peng…[et al.]. A New Multichannel Parallel Network Framework for the Special Structure of Multilead ECG. Journal of Healthcare Engineering No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Peng& Xi, Hao& Zhou, Bing& Zhang, Hongpo& Lin, Yusong& Chen, Liwei…[et al.]. A New Multichannel Parallel Network Framework for the Special Structure of Multilead ECG. Journal of Healthcare Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر