![](/images/graphics-bg.png)
Sequential Monte Carlo Localization Methods in Mobile Wireless Sensor Networks: A Review
المؤلفون المشاركون
Abdul Wahab, Ainuddin Wahid
Adil Mahdi, Omar
Idris, Mohd Yamani Idna
Abu Znaid, Ammar
Khamis Qabajeh, Liana
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The advancement of digital technology has increased the deployment of wireless sensor networks (WSNs) in our daily life.
However, locating sensor nodes is a challenging task in WSNs.
Sensing data without an accurate location is worthless, especially in critical applications.
The pioneering technique in range-free localization schemes is a sequential Monte Carlo (SMC) method, which utilizes network connectivity to estimate sensor location without additional hardware.
This study presents a comprehensive survey of state-of-the-art SMC localization schemes.
We present the schemes as a thematic taxonomy of localization operation in SMC.
Moreover, the critical characteristics of each existing scheme are analyzed to identify its advantages and disadvantages.
The similarities and differences of each scheme are investigated on the basis of significant parameters, namely, localization accuracy, computational cost, communication cost, and number of samples.
We discuss the challenges and direction of the future research work for each parameter.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Znaid, Ammar& Idris, Mohd Yamani Idna& Abdul Wahab, Ainuddin Wahid& Khamis Qabajeh, Liana& Adil Mahdi, Omar. 2017. Sequential Monte Carlo Localization Methods in Mobile Wireless Sensor Networks: A Review. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186819
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Znaid, Ammar…[et al.]. Sequential Monte Carlo Localization Methods in Mobile Wireless Sensor Networks: A Review. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186819
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Znaid, Ammar& Idris, Mohd Yamani Idna& Abdul Wahab, Ainuddin Wahid& Khamis Qabajeh, Liana& Adil Mahdi, Omar. Sequential Monte Carlo Localization Methods in Mobile Wireless Sensor Networks: A Review. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186819
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186819
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)