An Alternative Sensitivity Approach for Longitudinal Analysis with Dropout
المؤلفون المشاركون
Almohisen, Amal
Henderson, Robin
Alshingiti, Arwa M.
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In any longitudinal study, a dropout before the final timepoint can rarely be avoided.
The chosen dropout model is commonly one of these types: Missing Completely at Random (MCAR), Missing at Random (MAR), Missing Not at Random (MNAR), and Shared Parameter (SP).
In this paper we estimate the parameters of the longitudinal model for simulated data and real data using the Linear Mixed Effect (LME) method.
We investigate the consequences of misspecifying the missingness mechanism by deriving the so-called least false values.
These are the values the parameter estimates converge to, when the assumptions may be wrong.
The knowledge of the least false values allows us to conduct a sensitivity analysis, which is illustrated.
This method provides an alternative to a local misspecification sensitivity procedure, which has been developed for likelihood-based analysis.
We compare the results obtained by the method proposed with the results found by using the local misspecification method.
We apply the local misspecification and least false methods to estimate the bias and sensitivity of parameter estimates for a clinical trial example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Almohisen, Amal& Henderson, Robin& Alshingiti, Arwa M.. 2019. An Alternative Sensitivity Approach for Longitudinal Analysis with Dropout. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186843
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Almohisen, Amal…[et al.]. An Alternative Sensitivity Approach for Longitudinal Analysis with Dropout. Journal of Probability and Statistics No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186843
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Almohisen, Amal& Henderson, Robin& Alshingiti, Arwa M.. An Alternative Sensitivity Approach for Longitudinal Analysis with Dropout. Journal of Probability and Statistics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186843
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186843
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر