Conditional Analysis for Mixed Covariates, with Application to Feed Intake of Lactating Sows
المؤلفون المشاركون
van Heugten, Eric
Park, S. Y.
Li, C.
Mendoza Benavides, S. M.
Staicu, A. M.
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel modeling framework to study the effect of covariates of various types on the conditional distribution of the response.
The methodology accommodates flexible model structure, allows for joint estimation of the quantiles at all levels, and provides a computationally efficient estimation algorithm.
Extensive numerical investigation confirms good performance of the proposed method.
The methodology is motivated by and applied to a lactating sow study, where the primary interest is to understand how the dynamic change of minute-by-minute temperature in the farrowing rooms within a day (functional covariate) is associated with low quantiles of feed intake of lactating sows, while accounting for other sow-specific information (vector covariate).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Park, S. Y.& Li, C.& Mendoza Benavides, S. M.& van Heugten, Eric& Staicu, A. M.. 2019. Conditional Analysis for Mixed Covariates, with Application to Feed Intake of Lactating Sows. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186853
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Park, S. Y.…[et al.]. Conditional Analysis for Mixed Covariates, with Application to Feed Intake of Lactating Sows. Journal of Probability and Statistics No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186853
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Park, S. Y.& Li, C.& Mendoza Benavides, S. M.& van Heugten, Eric& Staicu, A. M.. Conditional Analysis for Mixed Covariates, with Application to Feed Intake of Lactating Sows. Journal of Probability and Statistics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186853
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186853
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر