Fully Bayesian Estimation of Simultaneous Regression Quantiles under Asymmetric Laplace Distribution Specification
المؤلف
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we are interested in estimating several quantiles simultaneously in a regression context via the Bayesian approach.
Assuming that the error term has an asymmetric Laplace distribution and using the relation between two distinct quantiles of this distribution, we propose a simple fully Bayesian method that satisfies the noncrossing property of quantiles.
For implementation, we use Metropolis-Hastings within Gibbs algorithm to sample unknown parameters from their full conditional distribution.
The performance and the competitiveness of the underlying method with other alternatives are shown in simulated examples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Merhi Bleik, Josephine. 2019. Fully Bayesian Estimation of Simultaneous Regression Quantiles under Asymmetric Laplace Distribution Specification. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Merhi Bleik, Josephine. Fully Bayesian Estimation of Simultaneous Regression Quantiles under Asymmetric Laplace Distribution Specification. Journal of Probability and Statistics No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Merhi Bleik, Josephine. Fully Bayesian Estimation of Simultaneous Regression Quantiles under Asymmetric Laplace Distribution Specification. Journal of Probability and Statistics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر