![](/images/graphics-bg.png)
A Nonuniform Bound to an Independent Test in High Dimensional Data Analysis via Stein’s Method
المؤلف
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Berry-Esseen bound for the random variable based on the sum of squared sample correlation coefficients and used to test the complete independence in high diemensions is shown by Stein’s method.
Although the Berry-Esseen bound can be applied to all real numbers in R, a nonuniform bound at a real number z usually provides a sharper bound if z is fixed.
In this paper, we present the first version of a nonuniform bound on a normal approximation for this random variable with an optimal rate of 1/0.5+|z|·O1/m by using Stein’s method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rerkruthairat, Nahathai. 2019. A Nonuniform Bound to an Independent Test in High Dimensional Data Analysis via Stein’s Method. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186884
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rerkruthairat, Nahathai. A Nonuniform Bound to an Independent Test in High Dimensional Data Analysis via Stein’s Method. Journal of Probability and Statistics No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186884
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rerkruthairat, Nahathai. A Nonuniform Bound to an Independent Test in High Dimensional Data Analysis via Stein’s Method. Journal of Probability and Statistics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186884
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186884
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)