Rank-Two NMF Clustering for Glioblastoma Characterization
المؤلفون المشاركون
Bougacha, Aymen
Njeh, Ines
Boughariou, Jihene
Kammoun, Omar
Ben Mahfoudh, Kheireddine
Dammak, Mariem
Mhiri, Chokri
Ben Hamida, Ahmed
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study investigates a novel classification method for 3D multimodal MRI glioblastomas tumor characterization.
We formulate our segmentation problem as a linear mixture model (LMM).
Thus, we provide a nonnegative matrix M from every MRI slice in every segmentation process’ step.
This matrix will be used as an input for the first segmentation process to extract the edema region from T2 and FLAIR modalities.
After that, in the rest of segmentation processes, we extract the edema region from T1c modality, generate the matrix M, and segment the necrosis, the enhanced tumor, and the nonenhanced tumor regions.
In the segmentation process, we apply a rank-two NMF clustering.
We have executed our tumor characterization method on BraTS 2015 challenge dataset.
Quantitative and qualitative evaluations over the publicly training and testing dataset from the MICCAI 2015 multimodal brain segmentation challenge (BraTS 2015) attested that the proposed algorithm could yield a competitive performance for brain glioblastomas characterization (necrosis, tumor core, and edema) among several competing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bougacha, Aymen& Njeh, Ines& Boughariou, Jihene& Kammoun, Omar& Ben Mahfoudh, Kheireddine& Dammak, Mariem…[et al.]. 2018. Rank-Two NMF Clustering for Glioblastoma Characterization. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186889
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bougacha, Aymen…[et al.]. Rank-Two NMF Clustering for Glioblastoma Characterization. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186889
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bougacha, Aymen& Njeh, Ines& Boughariou, Jihene& Kammoun, Omar& Ben Mahfoudh, Kheireddine& Dammak, Mariem…[et al.]. Rank-Two NMF Clustering for Glioblastoma Characterization. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186889
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186889
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر