A Comparison of Mean-Based and Quantile Regression Methods for Analyzing Self-Report Dietary Intake Data
المؤلفون المشاركون
Reninger, Belinda
Vidoni, Michelle L.
Lee, MinJae
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In mean-based approaches to dietary data analysis, it is possible for potentially important associations at the tails of the intake distribution, where inadequacy or excess is greatest, to be obscured due to unobserved heterogeneity.
Participants in the upper or lower tails of dietary intake data will potentially have the greatest change in their behavior when presented with a health behavior intervention; thus, alternative statistical methods to modeling these relationships are needed to fully describe the impact of the intervention.
Using data from Tu Salud ¡Si Cuenta! (Your Health Matters!) at Home Intervention, we aimed to compare traditional mean-based regression to quantile regression for describing the impact of a health behavior intervention on healthy and unhealthy eating indices.
The mean-based regression model identified no differences in dietary intake between intervention and standard care groups.
In contrast, the quantile regression indicated a nonconstant relationship between the unhealthy eating index and study groups at the upper tail of the unhealthy eating index distribution.
The traditional mean-based linear regression was unable to fully describe the intervention effect on healthy and unhealthy eating, resulting in a limited understanding of the association.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vidoni, Michelle L.& Reninger, Belinda& Lee, MinJae. 2019. A Comparison of Mean-Based and Quantile Regression Methods for Analyzing Self-Report Dietary Intake Data. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186894
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vidoni, Michelle L.…[et al.]. A Comparison of Mean-Based and Quantile Regression Methods for Analyzing Self-Report Dietary Intake Data. Journal of Probability and Statistics No. 2019 (2019), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186894
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vidoni, Michelle L.& Reninger, Belinda& Lee, MinJae. A Comparison of Mean-Based and Quantile Regression Methods for Analyzing Self-Report Dietary Intake Data. Journal of Probability and Statistics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186894
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186894
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر