Aphid Identification and Counting Based on Smartphone and Machine Vision
المؤلفون المشاركون
Sun, Lei
Suo, Xuesong
Zi, Liu
Jiao, Wang
Yang, Zhao
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Exact enumeration of aphids before the aphids outbreak can provide basis for precision spray.
This paper designs counting software that can be run on smartphones for real-time enumeration of aphids.
As a first step of the method used in this paper, images of the yellow sticky board that is aiming to catch insects are segmented from complex background by using GrabCut method; then the images will be normalized by perspective transformation method.
The second step is the pretreatment on the images; images of aphids will be segmented by using OSTU threshold method after the effect of random illumination is eliminated by single image difference method.
The last step of the method is aphids’ recognition and counting according to area feature of aphids after extracting contours of aphids by contour detection method.
At last, the result of the experiment proves that the effect of random illumination can be effectively eliminated by using single image difference method.
The counting accuracy in greenhouse is above 95%, while it can reach 92.5% outside.
Thus, it can be seen that the counting software designed in this paper can realize exact enumeration of aphids under complicated illumination which can be used widely.
The design method proposed in this paper can provide basis for precision spray according to its effective detection insects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Suo, Xuesong& Zi, Liu& Sun, Lei& Jiao, Wang& Yang, Zhao. 2017. Aphid Identification and Counting Based on Smartphone and Machine Vision. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186935
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Suo, Xuesong…[et al.]. Aphid Identification and Counting Based on Smartphone and Machine Vision. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186935
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Suo, Xuesong& Zi, Liu& Sun, Lei& Jiao, Wang& Yang, Zhao. Aphid Identification and Counting Based on Smartphone and Machine Vision. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186935
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186935
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر