sEMG Based Human Motion Intention Recognition
المؤلفون المشاركون
Liu, Geng
Zhang, Li
Han, Bing
Wang, Zhe
Zhang, Tong
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Human motion intention recognition is a key to achieve perfect human-machine coordination and wearing comfort of wearable robots.
Surface electromyography (sEMG), as a bioelectrical signal, generates prior to the corresponding motion and reflects the human motion intention directly.
Thus, a better human-machine interaction can be achieved by using sEMG based motion intention recognition.
In this paper, we review and discuss the state of the art of the sEMG based motion intention recognition that is mainly used in detail.
According to the method adopted, motion intention recognition is divided into two groups: sEMG-driven musculoskeletal (MS) model based motion intention recognition and machine learning (ML) model based motion intention recognition.
The specific models and recognition effects of each study are analyzed and systematically compared.
Finally, a discussion of the existing problems in the current studies, major advances, and future challenges is presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Li& Liu, Geng& Han, Bing& Wang, Zhe& Zhang, Tong. 2019. sEMG Based Human Motion Intention Recognition. Journal of Robotics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186943
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Li…[et al.]. sEMG Based Human Motion Intention Recognition. Journal of Robotics No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186943
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Li& Liu, Geng& Han, Bing& Wang, Zhe& Zhang, Tong. sEMG Based Human Motion Intention Recognition. Journal of Robotics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186943
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186943
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر